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- La IA no sólo afectará a una gran cantidad de puestos de trabajo, también a su calidad.
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- La inteligencia artificial generativa explicada en gráficos.
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- Las trampas también se automatizan: en la educación, en Spotify...
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Cuando el trabajo se convierte en tarea, la automatización se impone
La incertidumbre sobre la inteligencia artificial se centra en la cantidad de puestos de trabajo que seguirán disponibles para los seres humanos pero también en su calidad.
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Además de adivinar porcentajes de afectación -muchos de ellos difícilmente explicables- deberíamos centrarnos en anticipar si las automatizaciones y las tecnologías “inteligentes” contribuirán a que trabajemos mejor y podamos desarrollar una vida laboral rica en el sentido humano y social del término o por el contrario nuestro rol se irá degradando a medida que las máquinas vayan usurpando aquellos trabajos que nos proporcionan no sólo salario sino también autoestima.
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En la medida en que el trabajo se va entendiendo cada vez más como un cúmulo desglosable de tareas, las posibilidades de automatización aumentan y el rol que desempeña el trabajador se diluye.
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Durante el verano se publicó que los sindicatos australianos presionan a su gobierno para crear un organismo que haga el seguimiento de los trabajos que pueden verse afectados por la IA. Ese organismo no debería limitarse a poner porcentajes sino a anticipar las consecuencias concretas tanto en destrucción de empleos como en la pérdida de dignidad del trabajo.
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No sería una mala idea que los sindicatos europeos pidieran lo mismo.
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Los beneficios de la IA generativa todavía están por ver
Una de las grandes promesas de la IA generativa es poner las máquinas plenamente al servicio de las personas. Pero hará falta mucho trabajo para que eso suceda, y nunca sucederá si cuesta demasiado dinero. Todavía no hemos visto cómo la última ola de automatización va a ser mejor para las personas. Axios
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Últimos informes
La revista Gizmodo sustituye a los redactores de la versión española por una IA
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A finales de agosto, la empresa matriz de Gizmodo, G/O Media, despidió al personal de su web en español y comenzó a reemplazar su trabajo con traducciones de artículos en inglés hechas con IA. Wired
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La IA generativa explicada en gráficos
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Usar la IA generativa es fácil. Ya son cientos de millones las personas que la utilizan en todo el mundo. Pero entender cómo funcionan los modelos de lenguaje que están detrás de estos inventos no es tan sencillo. El Finantial Times acaba de publicar un artículo ilustrativo que explica su funcionamiento paso a paso mediante una serie de gráficos.
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Próxima fase: la IA interactiva
El cofundador de DeepMind, Mustafa Suleyman, quiere crear un chatbot que haga mucho más que chatear. Según él, la IA generativa es solo una fase. Lo próximo será la IA interactiva: robots que pueden llevar a cabo tareas que un usuario les asigna conectando con otros softwares y encargando tareas a otras personas. Technology Review
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Automatizar las trampas
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Cómo usar Spotify para lavar dinero negro
Hace un par de semanas, el periódico sueco Svenska Dagbladet publicó un reportaje en el que explicaba cómo bandas de narcotraficantes utilizan Spotify para lavar dinero procedente de la venta de drogas. Primero compran bitcoins, luego utilizan la criptomoneda para pagar a "granjas de clics" que reproducen masivamente canciones de sellos discográficos vinculados a las bandas. Luego estas discográficas reciben el pago correspondiente de Spotify, que se devuelve a las bandas como dividendos perfectamente legales. Algorithm Watch
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Startups que facilitan hacer trampas en la escuela se promocionan en TikTok y Meta
Surgen empresas que ayudan a los estudiantes a redactar trabajos académicos con ChatGPT y similares. Prometen un buen conocimiento de las herramientas y una cierta supervisión humana para hacerlos indetectables. En Tik Tok y Meta pueden hallarse anuncios y recomendaciones de estas empresas. Fast Company
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Detectores de IA. ¿Peor el remedio que la enfermedad?
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Un estudio de la Universidad de Stanford concluye que los detectores de textos generados con inteligencia artificial están sesgados en contra de los estudiantes no occidentales. The Markup
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La élite tecnológica tiene la certeza de que puede romper las leyes de la física, la economía y la moral para escapar de un desastre que han creado ella.
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Douglas Rushkoff, uno de los diez intelectuales más influyentes del mundo según el MIT, explica por qué quienes tienen más poder para cambiar nuestra trayectoria actual no tienen interés en hacerlo, y nos muestra cómo trascender el paisaje que han creado: un mundo de algoritmos e inteligencias que recompensan activamente las tendencias más egoístas de la sociedad.
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- Coches autónomos y ética de la IA. Artículo de Peter Singer y Tse Yip Fai (en español) Project Syndicate
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- Robótica cada vez más humanoide en Japón. Medium
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- Las grandes tecnológicas gastan 113 millones de euros en trabajos de lobby ante la UE. Euobserver
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