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-Analistas de prestigio ponen en duda la viabilidad de la IA generativa.
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-Sentido común, el gran obstáculo de la inteligencia artificial.
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-La vigilancia automatizada se expande. Un mapa interactivo lo pone en evidencia.
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IA generativa, mucho ruido y pocas nueces
Este verano se han divulgado nuevos análisis que no sólo vaticinan un cambio de ciclo de la IA generativa sino que ponen en duda su propia viabilidad.
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Goldman Sachs: La inversión que se necesita para mejorar su fiabilidad puede no estar justificada por los beneficios que se obtendrían a corto plazo.
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Benedict Evans: Muchas compañías realizan pilotos pero pocas implementaciones a gran escala.
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Ed Zitron: La supervivencia a largo plazo de OpenAI es extremadamente incierta si no se producen una serie de avances tecnológicos y financieros sin precedentes.
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Enrique Dans: Compañías como OpenAI van facturando más y más a medida que pasa el tiempo y el uso de sus algoritmos se va popularizando, pero sus costes también escalan de manera descontrolada.
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Fondo Elliot Management a sus inversores: La IA está sobrevalorada y muchos de sus usos nunca serán rentables, nunca funcionarán realmente bien, consumirán demasiada energía o resultarán poco fiables.
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Gary Marcus: "Espero que la IA generativa estallará en los próximos doce meses"
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"El enfoque de redes neuronales conocido como IA generativa ha capturado la imaginación del mundo, pero pronto desaparecerá.
No desaparecerá por completo, pero la tesis de que la IA generativa resultaría ser un fracaso ha pasado en menos de un año de ser una opinión minoritaria generalmente menospreciada a una expectativa generalizada, con nuevos comentarios que sugieren lo mismo en los principales periódicos todos los días. Espero plenamente que la burbuja de la IA generativa comience a estallar en los próximos 12 meses, por muchas razones:
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- El enfoque actual ha llegado al límite.
- No existe ninguna aplicación revolucionaria.
- Las alucinaciones persisten.
- Sigue cometiendo errores estúpidos.
- Nadie está libre de la competencia.
- La gente está empezando a darse cuenta de todo lo anterior". Gary Marcus
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- Las empresas tecnológicas están invirtiendo como si la IA fuera algo inevitable. No es así. The Atlantic
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- El rechazo hacia la IA generativa no para de aumentar. Alberto Romero
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- Medir la poductividad de la IA es dífícil. CIGI
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Sentido común, el gran obstáculo de la IA
La inteligencia artificial está estancada desde hace más de 50 años en uno de los problemas más fundamentales: cómo dotar a las máquinas de conocimientos de sentido común, es decir, aquellos conocimientos no especializados que los humanos compartimos y que adquirimos por medio de nuestras vivencias y experiencias.
La falta de estos conocimientos de sentido común impide que la IA tenga una comprensión profunda del lenguaje. Y el camino para lograrlo es dotarla de un cuerpo multisensorial. Esto es crucial para lograr una IA general.
Crear tecnología que imite a los humanos requiere una comprensión clara de lo que significa ser humano. El riesgo es deshumanizarnos a nosotros mismos.
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Artículo del profesor Ramón López de Mántaras.
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Deepmind se empeña en derrotar a los humanos
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Hace unos años, Demis Hassabis, CEO de Deepmind, ahora filial de Google, se obsesionó en que una IA podía superar una de las habilidades hasta entonces atribuidas únicamente a la mente humana, el juego del Go. Lo consiguió. Ahora se ha empeñado en que juegue a ping-pong... y gane. Technology Review
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Quién nos vigila
Surveillance Watch es un mapa interactivo que revela las conexiones entre las empresas de vigilancia, sus fuentes de financiación y sus dependencias. Una exhaustiva relación de empresas que hacen de la vigilancia automatizada su negocio, clasificadas por países.
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- Una IA vigila que los empleados de algunos supermercados japoneses sonrían a los clientes. Parentesis Media
- Microsoft ha implantado una nueva tecnología de monitorización de empleados. 404media
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La UOC, multada por reconocimento biométrico indebido. La Vanguardia
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