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- Cientos de miles de trabajadores soportan el desarrollo de la IA en pésimas condiciones
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- La electrificación depende del níquel. Su extracción y procesado son un peligro
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- Nuevos avances de la IA ponen en riesgo la seguridad global
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Esclavismo digital: la cara oculta de la IA
Millones de trabajadores anónimos sostienen la maquinaria de la IA con su esfuerzo, sufrimiento y tiempo. La inteligencia artificial no está acabando con el trabajo: lo está transformando, fragmentando y, lo que es mucho peor, precarizando. Detrás de cada modelo generativo, de cada asistente conversacional y de cada imagen producida por algoritmos, hay millones de trabajadores invisibles cuya labor resulta imprescindible para que la IA funcione.
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Lejos de la visión edulcorada de un futuro sin esfuerzo, la IA está levantada sobre un presente marcado por la explotación globalizada de mano de obra barata.
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Son los llamados data workers o “trabajadores del clic”, personas encargadas de clasificar y etiquetar imágenes, corregir textos, transcribir audios, señalar errores en traducciones automáticas y, sobre todo, depurar el océano de datos que alimenta los algoritmos.
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Sin ellos, los algoritmos, que luego se presentan como inteligentes, simplemente no funcionarían.
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Artículo de Ramón López de Mantaras
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Desplazarse. Hacer clic. Sufrir: El coste oculto de la moderación de contenidos y el etiquetado de datos
Basado en entrevistas con 113 trabajadores en Colombia, Ghana, Kenia y Filipinas, un informe expone los graves daños laborales, psicológicos, sexuales y económicos que afectan a quienes moderan contenido violento y entrenan modelos de IA para plataformas como Meta, TikTok y ChatGPT. Equidem
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Silicon Savanna: Los trabajadores africanos se enfrentan a los talleres digitales clandestinos
Los trabajadores digitales en Kenia plantean batallas judiciales que podrían poner en peligro el modelo de externalización sobre el que Meta ha construido su imperio global. Coda
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La electrificación depende del níquel. Su extracción y procesado son un peligro
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Miles trabajadores chinos y otros tantos de locales que se instalan en las islas del este de Indonesia para procesar níquel ponen sus vidas en peligro. Numerosos accidentes y problemas de salud se derivan de la falta de seguridad.
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Indonesia controla más del 40% del níquel identificado en el mundo.
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El níquel es un componente crucial de las baterías de los vehículos eléctricos y los sistemas de almacenamiento de energía. Restofworld
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Reimaginando el futuro del trabajo de datos en el Sur Global
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En ausencia de una legislación vinculante, las empresas de tecnología deben implementar de manera proactiva estándares de protección de los trabajadores.
Las empresas deberían implantar condiciones que permitan a los trabajadores aplicar su inteligencia cultural al trabajo con datos, como aportar sus habilidades y comprensión del idioma local. Brookings
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Giuliano da Empoli expone la confluencia de intereses entre los magnates de las grandes tecnológicas y los líderes políticos de tendencia autoritaria y nacionalpopulista.
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Según Da Empoli, ambos tipos de depredadores obtienen su poder de la insurrección digital y ninguno está dispuesto a aceptar límites.
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Los dirigentes políticos anteriores dudaron en establecer normas y controles para los nuevos señores tecnológicos; estos aprovecharon la indecisión para afianzarse, expandirse y arrasar con todo.
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Avances que ponen riesgo la seguridad global
Lejos de la precaución, los sistemas avanzados de IA ponen en riesgo la seguridad global. Dada su comprobada capacidad para engañar, los modelos actuales podrían ser incapaces de determinar si un agente de IA opera por cuenta de un gobierno o a instancias de un enemigo. Kyle Volpi Hiebert en CIGI
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- Una investigación publicada en junio por Anthropic reveló que, en un escenario ficticio, los LLM avanzados recurren al chantaje al menos el 80% de las veces.
- Otro estudio elaborado también por Anthropic y el Instituto Alan Turing confirma que basta inyectar 250 documentos maliciosos en los datos de preentrenamiento de un modelo para contaminarlo.
- Eric Schmidt, ex CEO de Google: "Una IA hackeada puede aprender a matar. Si los sistemas de IA avanzados caen en manos de bandas criminales podrían ser instruidos no solo para causar daño directo, sino también para planificar y ejecutar ataques biológicos o cibernéticos a gran escala." AI News
Una investigación de la Universidad de Stanford demuestra que los grandes modelos de lenguaje mejoran su aceptación cuando sacrifican su veracidad y alineamiento con los principios morales.
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El estudio comprobó que, en simulaciones de publicidad, política y redes sociales, pequeñas ganancias conllevaban grandes costos. Un aumento del 6,3 % en las ventas había generado un 14 % más de marketing engañoso. Un aumento del 4,9 % en las elecciones coincidió con un 22,3 % más de desinformación y un 12,5 % más de mensajes populistas. Las redes sociales obtuvieron el peor resultado: un 7,5 % más de interacción iba acompañado de un aumento del 188,6 % en contenido falso y un 16 % en la promoción de comportamientos dañinos.
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Conclusión: Incluso los mejores modelos resultarán engañosos si el éxito se mide por la influencia, no por la verdad. Universidad de Stanford
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- China impulsa los robots para niños. El AlphaDog, de 30 cm de altura y unos ocho kilos, es un robot que ayuda a los niños a practicar inglés, conversa con ellos, baila y, gracias a una cámara integrada, vigila la casa. Restofworld
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- La necesidad de energía para la IA se multiplicará por 10 en 2030. Algunos expertos creen que la proyección de la consultora noruega DNV, que ha realizado el estudio, se queda corta. Axios
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- La trampa de la privacidad. Cómo las técnicas que supuestamente preservan la privacidad enmascaran nuevas vías de vigilancia y datificación de los trabajadores. Informe de Data&Society
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