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- Los sistemas de visión por computador se atreven a inferir nuestra personalidad
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- Los seis magníficos de la IA coinciden en que no estamos en una burbuja
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- Paolo Benanti publica "El colapso de Babel" sobre la crisis de la Internet inicial
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Los algoritmos adivinan cómo somos
Cuando subimos una imagen a internet, no solo la ven otros usuarios: también la “leen” los sistemas de visión por computador, como la API de Google Vision que, según anuncia Google, “extrae información valiosa de imágenes, documentos y vídeos”. Estas tecnologías ya no se limitan a identificar objetos o rostros. Su alcance llega a la interpretación semántica: pueden deducir emociones, contextos culturales o rasgos de personalidad.
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El problema no está en que las máquinas reconozcan lo que ven, sino en que interpreten lo que creen que esa imagen dice sobre nosotros.
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Si un algoritmo puede inferir nuestra ideología, ¿su objetivo es simplemente ofrecernos contenido afín o reforzar esa inclinación para volvernos más predecibles y rentables?
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Artículo de Daniel García Torres, César Fernández Peris y María Asunción Vicente Ripoll (Universidad Miguel Hernández)
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Lejos de la generosidad que inspira la recomendación entre personas, la recomendación algorítmica se rige por intereses comerciales o puramente manipuladores. (2022)
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Qué piensa el dream team de la IA sobre el futuro
El Finantial Times consiguió reunir en una tertulia a los seis expertos en IA más reconocidos del mundo: Yoshua Bengio, Bill Dally, Geoffrey Hinton, Jensen Huang, Fei-Fei Li i Yann LeCun.
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Todos coincidieron en una valoración: "No estamos en una burbuja".
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Bill Dally: "Estamos en la superficie. Casi todos los aspectos de la vida humana pueden mejorar con IA. Apenas hemos alcanzado el 1% de la demanda final".
Fei-Fei Li: "La física es una disciplina que tiene más 400 años y la IA tiene menos de 70. Desde un punto de vista científico hay muchas más fronteras que conquistar y caminos a explorar y eso traerá nuevas aplicaciones.
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Sobre la Inteligencia Artificial General y la supuesta superioridad de la IA sobre los humanos hubo matices.
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Jensen Huang: "Esta es una preocupación académica. Mi opinión es que eso no importa. En cierto modo ya estamos ahí".
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Geoffrey Hinton: "Si nos planteamos cuánto tiempo falta para que una máquina nos gane si mantenemos un debate con ella, creo que eso ocurrirá dentro de 20 años. Todavía no estamos allí, pero llegará".
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Yann LeCun: "Necesitamos avanzar mucho antes de llegar a máquinas que realmente tengan el tipo de inteligencia que observamos no solo en humanos sino también en animales. No tenemos robots que sean casi tan inteligentes como un gato, ¿verdad? Así que todavía falta. Por eso el progreso de la IA no es solo una cuestión de más infraestructura, más datos, más inversión y más desarrollo del paradigma actual. En realidad, es una cuestión científica de cómo progresamos hacia la próxima generación de IA".
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Yoshua Bengio: No veo ninguna razón por la cual en algún momento no podamos construir máquinas que puedan hacer prácticamente todo lo que nosotros podemos hacer. De momento, en el ámbito robótico eso va rezagado, pero no hay ninguna razón conceptual por la que no podamos alcanzar ese nivel. Pero todo va muy, muy rápido, y no sabemos donde nos conducirá, hay muchos futuros posibles".
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El burbujómetro de la IA
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La web Exponential View, de Azeem Azhar, publica en abierto una serie de indicadores sobre el riesgo de burbuja en las inversiones de IA. Boom or Bubble
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El teólogo y experto en ética digital Paolo Benanti invita a reflexionar sobre el colapso de la utopía digital.
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La moderna «torre de Babel» que prometía la Internet inicial, un mundo unido en el que todos hablan la misma lengua y se sienten ciudadanos iguales, está a punto de derrumbarse, para generar una probable nueva dispersión de lenguas y experiencias.
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- Meta gana una fortuna con anuncios fraudulentos. En 2024, Meta preveía que el 10% de sus ingresos provendrían de anuncios de estafas y productos prohibidos, según documentos a los que Reuters tuvo acceso. Estima que sus plataformas muestran a los usuarios 15.000 millones de anuncios fraudulentos al día. Reuters
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- La IA puede convertir la actividad cerebral en textos. Una técnica llamada «descripción mental» genera frases descriptivas de lo que una persona ve o imagina en su mente a partir del registro de su actividad cerebral, con una precisión asombrosa. La técnica también ofrece pistas sobre cómo el cerebro representa el mundo antes de que los pensamientos se expresen con palabras. Nature
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- Microsoft y Google afirman que sus centros de datos crean miles de empleos. Sus solicitudes de permisos dicen lo contrario. Los documentos presentados para la obtención de permisos muestran que los centros de datos previstos en Chile tienen el potencial de crear solo cientos de empleos a tiempo completo, principalmente en seguridad y limpieza. RestofWorld
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-Tecnología al servicio de la explotación laboral en Amazon. El Distributed Artificial Intelligence Research Institute (DAIR) fundado en 2021 for Timnit Gebru ha publicado un detallado estudio sobre cómo Amazon aplica la tecnología para endurecer el control y las condiciones laborales de sus trabajadores. DAIR // Vídeo resumen
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