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12 de enero de 2022

Hola, reader

El comercio electrónico se consolida pero también el hábito de devolver lo que compramos. No sólo por necesidad sino por capricho. En diciembre compramos, en enero devolvemos.

¿Ya sabes lo que es el mathwashing? Te lo explicamos.
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Avalancha de devoluciones tras las campañas de compra online

El comercio electrónico sigue creciendo. En paralelo aumentan las devoluciones, no sólo por errores o defectos del producto sino porque se impone el hábito de probar y devolver. Entre el 40 y el 50 de los españoles devuelven alguno de los artículos que compra por internet.

Las consecuencias: doble impacto en los costes y en los efectos medioambientales del transporte.

Una empresa británica especialista en la gestión de devoluciones ha estimado que cada paquete devuelto por un cliente online supone un coste medio para la empresa vendedora de veinte libras (23,94 €)

Barclaycard determinó también que uno de cada diez clientes admite comprar ropa con el único propósito de publicar fotos en las redes sociales y luego devolverla. Es el denominado snap and send it back (algo así como una foto y devuélvelo) y, de manera sorprendente, son los clientes de entre 34 y 45 años los principales responsables de este tipo de compras.

Artículo de Rafael Villa Martínez

El coste de las devoluciones se dispara

El coste de las devoluciones de los productos adquiridos online se está disparando, un 59% más que en 2020, lo que contribuye al aumento de los precios, la escasez de productos y el estrés de la cadena de suministro. Axios
LECTURAS PARA EMPEZAR EL AÑO

España tendrá una agencia nacional de supervisión de algoritmos

La agencia nacional de supervisión de inteligencia artificial auditará los algoritmos de redes sociales, administraciones públicas y empresas. Será independiente y autónoma en su gestión, y contará con 5 millones de euros de presupuesto. Newtral

¿Por qué es tan difícil regular los algoritmos?

Los gobiernos utilizan cada vez más algoritmos para hacer de todo, desde asignar beneficios hasta repartir castigos, pero los intentos de regularlos no han tenido éxito. ¿Qué ocurre?
The Markup

Redes sociales, de salvar la democracia a ponerla en peligro

En 2011, las protestas masivas en la plaza Tahrir contra el dictador egipcio Hosni Mubarak se interpretaron como un ejemplo del potencial democratizador de las redes sociales. Diez años después, ese sueño ha sido reemplazado por la duda de si la democracia podrá sobrevivir a la expansión de las redes sociales. ¿Cómo hemos llegado a esto? Restofworld

Aprendamos una nueva palabra: Mathwashing

El mathwashing se refiere a la creencia generalizada de que al tratar con fórmulas matemáticas, los algoritmos son neutrales. Este concepto erróneo permite que no se controle el sesgo y que las empresas y organizaciones eviten su responsabilidad escudándose en los algoritmos. Mathwashing

El poder las anomalías

La palabra "anomalía" se utiliza para descartar un punto de datos como no representativo, irrelevante. Lo habitual es ignorarlas. Sin embargo, interpretar las anomalías o explorarlas abre nuevas posibilidades de conocimiento. Artículo de Albert Cañigueral en Linkedin

Los multimillonarios no deberían existir

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"En una sociedad justa, no habría multimillonarios. Bernie Sanders dice que no deberían existir y Elizabeth Warren vende tazas con sus lágrimas. Estoy hablando de multimillonarios y creo que un sistema económico que los permite es inmoral". Rebecca Ayres sostiene que todo multimillonario es un fracaso político. Vogue

Ni los mafiosos pueden mantener a salvo su privacidad

Uno de los mafiosos más buscados por la policía italiana fue detenido en Madrid gracias a Google Maps. Una foto del buscador permitió la captura de Gioacchino Gammino en Galapagar, Madrid, municipio donde vivía en clandestinidad desde 2002 tras escapar de la cárcel romana cuando se rodaba una película. ABC

Alexa pierde interés

Según datos internos de Amazon, entre el 15% y el 25% de los nuevos usuarios de Alexa ya no están activos en la segunda semana de tener el dispositivo. Amazon considera que se debe a las dudas sobre la privacidad provocadas por informaciones que aseguran que trabajadores de Amazon revisan los audios para mejorar el software. El otro obstáculo es más básico: la gente simplemente no encuentra a Alexa tan útil. Bloomberg
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Lucía Velasco, economista y actual directora del Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI), argumenta que está en nuestras manos desarrollar las políticas necesarias para lograr que la transición digital mejore la vida de las personas y no deje a nadie atrás.

Pero advierte: Vamos a un modelo laboral dual: los que diseñan la tecnología y una cantidad de proletariado digital que viven en condiciones inhumanas y que sobreviven día a día”. Turner Libros

Podéis escuchar a Lucía Velasco en La Ventana
DOCUMENTOS

Estudios sobre la percepción de la inteligencia artificial

Un estudio de la ONTSI evalúa las opiniones de la ciudadanía sobre la implementación de la inteligencia artificial en diferentes ámbitos de la vida cotidiana como asistentes personales, vehículos o la sanidad. ONTSI

Otra encuesta reciente muestra que los ciudadanos tienen actitudes positivas hacia el uso de la inteligencia artificial, aunque una minoría importante la asocia a peligros en el lugar de trabajo. Existe reticencia a usar algunas aplicaciones hasta que se demuestre su seguridad y tampoco hay apoyo amplio a su uso en la distribución de ayudas sociales. Eldiario.es

Informe sobre la madurez de los datos abiertos en Europa

En el conjunto de la Unión Europea se han registrado nuevas mejoras en 2021 en las cuatro dimensiones de la evaluación de datos abiertos -políticas, impacto, portal y calidad- con una puntuación global de madurez del 81%, lo que supone un aumento del 3% respecto a los resultados de 2020. Cap Gemini

Guía para proteger los derechos humanos ante la desinformación

Este informe identifica y desglosa los principales métodos de manipulación y desinformación que se producen en las plataformas digitales. Access Now
LA FRASE

Al menos en Matrix, los humanos pueden culpar a las máquinas. Nosotros solo podemos culparnos a nosotros mismos y al internet que hemos creado.


Samuel Earle, en The New York Times en español

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