Collaterallogo
11 de enero de 2023

Esta semana:
- Tendencias tecnológicas para un año incierto.
- Los límites minerales del planeta marcan también los límites de la transición energética
- La IA se extenderá de manera acelerada. ¿Estará al servicio del bien común? ¿Será menos tóxica?
IMG-20230107-WA0006 (2)

2023, cuatro tendencias y muchas dudas

Como cada año por estas fechas analizamos las predicciones que han ido publicando los principales expertos y consultoras tecnológicas.

Si las previsiones para 2022 aportaban pocas ideas nuevas y muchas promesas vagas en relación a la criptoeconomía y el metaverso, este año apuntan a un año gris, tristón, incierto, en línea con lo que ha sido finalmente 2022.

Salvando los avances que se anuncian en inteligencia artificial generativa (DALLE, ChatGPT….) de la que, por cierto, nadie anticipó su alcance, y la esperanza de que Apple aliente el mundo virtual con una ambiciosa propuesta de realidad aumentada, poca cosa a la vista.

Pocas certezas y muchas dudas en relación a los efectos de la IA generativa y la viabilidad del metaverso, la criptoeconomía, la de algunas grandes corporaciones y la sostenibilidad de la digitalización y la transición energética.
SABER +

- Prepárese para los chats multipropósito. Technology Review
- La hora del vídeo generativo. Stanford HAI
- Qué esperar de GPT-4. Gary Markus
- El invierno de las criptomonedas. Criptonoticias
- Buscando nuevas baterías desesperadamente. Technology Review
- Cómo será Internet según los tecnólogos norteamericanos. Pew Research Institute
- Las previsiones de las consultoras:
Gartner: 10 tendencias estratégicas
Accenture Life Trends
Ericson Consumer Lab. Infografía de las 10 tendencias de consumo en 2030

LEER +

thanatia-los-limites-minerales-del-planeta
La digitalización y la transición energética ya requiere casi todos los elementos químicos de la tabla periódica. La disponibilidad es limitada pero la demanda es exponencial. A mayor extracción, más energía consumida, más degradación de los ecosistemas y más población nativa afectada.
Los científicos Antonio Valero y Alicia Valero analizan cómo nos dirigimos hacia Thanatia (el planeta muerto) si no detenemos la insaciable necesidad de extracción de recursos naturales. Icaria


A dónde va la inteligencia artificial

Captura de pantalla 2023-01-09 a les 12.12.34
El profesor de la Universidad de Oxford Max Roser analiza en este artículo publicado por el World Economic Forum el pasado, el presente y el futuro de la inteligencia artificial.

"Los ordenadores y la inteligencia artificial han cambiado nuestro mundo, pero todavía estamos en las primeras etapas de esta historia. Los cambios más profundos aún están por venir. Un desarrollo tecnológico tan potente como este debe estar en el centro de nuestra atención. Poco podría ser tan importante para el futuro de nuestro mundo y el futuro de nuestras vidas."

Para hacer un seguimiento del desarrollo global de la inteligencia artificial, la Universidad de Oxford ha creado un repositorio de métricas.



La IA al servicio del bien común

La IA recibe una enorme cantidad de financiación pública, fondos deberían estar al servicio del bien común y no de unos pocos.

Ya no se puede tener una postura no intervencionista basada en la autorregulación. Dar vía libre al fundamentalismo de mercado es condenar al Estado y a los contribuyentes a reparar más tarde los destrozos, no sin grandes costos financieros y cicatrices sociales duraderas.
En el caso de la IA es todavía peor, porque ni siquiera sabemos si una intervención ex post será suficiente.

El futuro de nuestras sociedades está en juego. No sólo debemos corregir los problemas y controlar los riesgos de la IA, sino también influir en el rumbo general de la transformación digital y de la innovación tecnológica. ¿Qué mejor momento que el comienzo de un nuevo año para empezar a sentar las bases de un proceso de innovaciones ilimitadas al servicio de toda la humanidad? Mariana Mazzucato y Gabriela Ramos en Project Syndicate



Cómo hacer que la IA sea menos tóxica: ni idea

Un artículo publicado por DeepMind (filial de Google) analiza 21 riesgos éticos y sociales de los modelos de lenguaje. Para trasladarlo al gran público la revista The Next Web lo resumió así: "DeepMind le dice a Google que no tiene ni idea de cómo hacer que la IA sea menos tóxica".

Los grandes modelos de lenguaje que se desarrollan a toda marcha hacen que engañar sea cada vez más fácil. Ni Deepmind ni ningún otro laboratorio sabe hacer frente a este reto.

Conclusión: la IA se está desarrollando más rápido de lo previsto; su seguridad, más lenta. Wired
+ TEMAS

- La tecnología tiene 10 maneras de abducirnos. Carlos Guadián

- Italia prohibe los móviles en las aulas y compara sus efectos con la cocaína. La Vanguardia

- EEUU: Un millón de dólares para el primer abogado que se deje sustituir por una IA
Gizmodo

- L'Ajuntament de Barcelona vol implantar la IA amb garanties legals, ètiques i tècniques. Ajuntament BCN

- ¿Estamos renunciando a nuestra privacidad biométrica a cambio de una supuesta seguridad? The Conversation en español

linkedin twitter 
Email Marketing Powered by MailPoet