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22 de febrero de 2023

Esta semana:
- ¿Cuántos arrepentimientos provocarán los últimos inventos en IA, cripto y deepfakes?
- La sustitución laboral es el objetivo que acelera el desarrollo de la IA generativa.
- Las grandes plataformas luchan contra la desinformación, pero menos de lo que dicen.

Arrepentimientos

Científicos y tecnólogos alegan que es imposible prever los efectos que provoca cualquier innovación. Según esta visión, el problema no está tanto en el origen como en el uso.

En el ámbito científico, probablemente sea así. Pero en el tecnológico, no está tan claro. Primero porque siempre hay un para qué, un objetivo que alienta la innovación y que no acostumbra a ser neutro. Y segundo, porque, el modelo disruptivo de innovación acelerada que domina el desarrollo actual de la tecnología es, en sí mismo, un generador de perturbaciones.

Disrumpir significa romper. Se busca romper con los vicios y las ineficiencias, pero las roturas no acostumbran a ser limpias. La disrupción también se lleva por delante hábitos sociales, leyes, estabilidades y equilibrios.

En el adn de avances tan disruptivos como la inteligencia artificial, la criptoeconomía o el hiperrealismo sintético está el germen de la rotura y la rotura provoca daños.

Si se asumiera que las empresas tecnológicas deben incorporar la ética a sus procesos de innovación, hacer un riguroso análisis de riesgos antes de lanzar sus inventos al mercado y se exigieran responsabilidades a los impulsores del negocio de la disrupción, no habría tantos motivos de los que arrepentirse.
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Tim Berners-Lee: "Las criptomonedas son peligrosas. Sólo se crearon para especular". Criptonoticias

La IA tiene un objetivo prioritario: la sustitución laboral

En el pasado, la introducción de nuevas maquinarias y avances tecnológicos creó nuevos trabajos mejor remunerados y aumentó la prosperidad. Hoy la IA ofrece una oportunidad de hacer lo mismo, pero no está claro que la estemos aprovechando.

Por desgracia, nadie presta atención a estas oportunidades porque la mayoría de los directivos de empresas tecnológicas estadounidenses siguen apostando por el desarrollo de software que pueda reemplazar a los humanos en tareas que estos ya hacen bien. Todo el mundo está enfocado en aprovechar la IA para reducir costos laborales y a nadie le interesan ni la experiencia inmediata de los clientes ni el futuro del poder adquisitivo de la gente. Daren Acemoglu y Simon Johnson en Project Syndicate

- Actores y locutores entrenan el software que les reemplazará. Rest of World

-¿Puede la IA reformar el capitalismo? El filósofo australiano Tim Dean cree que sí. Ethics Center
Tal vez la inteligencia artificial te ayude a trabajar. Pero lo más probable es que trabajes para la inteligencia artificial. Ian Bogost en The Atlantic

Luchando contra la desinformación, pero poco

En 2018 la Unión Europea puso en marcha un código de buenas prácticas para luchar contra la desinformación al que podían adherirse las empresas voluntariamente. Algunas de importantes como Amazon o Match.com no lo hicieron, pero sí muchas otras.

Del último informe, publicado hace unos días, Algorithm Watch destaca algunas conclusiones:
  • Los informes de Meta, TikTok y Google contienen muchas cifras, pero no están auditadas.
  • Google escribió tres páginas sobre cómo "hacer que los consumidores tengan una buena experiencia cuando hacen clic en un anuncio". Apenas una semana antes se conoció que abundaban las estafas en los anuncios de Google y que el buscador no había implementado los filtros adecuados para prevenirlas.
  • Meta explica varias veces en su informe que utilizan inteligencia artificial para detectar contenido engañoso pero no la especifica. Hace unos días, un consorcio de periodistas reveló que un medio de desinformación tenía activadas miles de cuentas automatizadas en Facebook.
  • El informe de Twitter se caracteriza por sus muchas lagunas.

Twitter no se lo pondrá fácil a los investigadores

Deshe hace tiempo los investigadores académicos puden acceder gratuitamente a la API (Interfaz de programación) de Twitter, pero el 2 de febrero la compañía anunció que pronto habría que pagar. Miles de proyectos de investigación no serían posibles si la API no fuera gratuita.

Habitualmente, los datos que permite manejar la API se usan en investigaciones sociales sobre la desinformación, los hábitos de los usuarios, la polarización... pero en los últimos días, acceder a los datos de Twitter también ha sido fundamental como ayuda a las tareas de socorro del terremoto de Turquía y Siria.

Todo un síntoma de la fragilidad de una estructura de comunicación esencial: las redes sociales. Nature

La foto artificial que engañó a un jurado

La empresa Absolutely AI envió intencionadamente una imagen creada mediante inteligencia artificial a un concurso de fotografía que se celebraba en Australia. Engañó al jurado y ganó un premio, pero lo devolvió. Su idea, dicen, era “demostrar que estamos en un punto de inflexión con la tecnología de inteligencia artificial”. Xataka

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